Demis Hassabis är en brittisk AI-forskare och entreprenör, född 1976 i London. Han är en av grundarna av DeepMind, det AI-labb som Google köpte 2014, och fick Nobelpriset i kemi 2024 för AI-modellen AlphaFold, som förutsäger hur proteiner är uppbyggda.
Innan AI-forskningen var han schackunderbarn, spelutvecklare och hjärnforskare. Per oktober 2026 är han ordförande för Google DeepMind, chief scientist för moderbolaget Alphabet och vd för läkemedelsbolaget Isomorphic Labs. Han är också AI-rådgivare åt den brittiska regeringen.
| Fakta | Demis Hassabis |
|---|---|
| Född | 27 juli 1976 i London |
| Medborgarskap | Storbritannien |
| Yrke | AI-forskare, neuroforskare och entreprenör |
| Utbildning | Queens’ College, Cambridge (datavetenskap), University College London (doktor i kognitiv neurovetenskap 2009) |
| Grundade | Elixir Studios, DeepMind och Isomorphic Labs |
| Roll | Ordförande för Google DeepMind och chief scientist för Alphabet sedan augusti 2026 |
| Utmärkelser | Nobelpriset i kemi 2024, Laskerpriset, Breakthrough Prize, Time 100 (2017 och 2025) |
| Titel | Sir, CBE, ledamot av Royal Society |
Schackunderbarnet från norra London
Hassabis växte upp i norra London. Pappan är grekcypriot och mamman kinesisk singaporian, och familjens efternamn var ursprungligen Hassapis, som betyder slaktare på grekiska. Schack lärde han sig redan som fyraåring genom att titta på när pappan spelade mot en farbror. Vid 13 års ålder höll han mästarnivå med ett Elo-tal på 2300 och var kapten i flera engelska juniorlandslag.
Den första datorn, en ZX Spectrum, köpte han 1984 för pengar han vunnit i schack. Han lärde sig programmera ur böcker och skrev sitt första AI-program, som spelade brädspelet reversi, på en Commodore Amiga. Skolan gick fort: han tog sina A-levels, motsvarigheten till studentexamen, två år tidigt vid 16 års ålder.
Spelutvecklaren bakom Theme Park
Eftersom han var så ung bad Cambridge University honom att vänta ett år med studierna. Hassabis vann i stället en tävling om ett jobb på spelbolaget Bullfrog Productions. Där var han vid 17 års ålder meddesigner och huvudprogrammerare på simuleringsspelet Theme Park (1994) tillsammans med speldesignern Peter Molyneux. Spelet sålde i flera miljoner exemplar och inspirerade en hel genre av simuleringsspel.
Han tackade nej till ett erbjudande på ett sjusiffrigt belopp om att stanna i spelbranschen och läste i stället datavetenskap vid Queens’ College i Cambridge, där han tog examen 1997 med högsta betyg. Efter studierna arbetade han på Molyneux nya bolag Lionhead Studios som ansvarig för AI-programmeringen i spelet Black & White (2001).
År 1998 grundade han Elixir Studios i London. Bolaget gav ut det politiska simuleringsspelet Republic: The Revolution, som försökte simulera ett helt fiktivt land med AI och fick ljumma recensioner, och det betydligt bättre mottagna Evil Genius. I april 2005 såldes rättigheterna och studion lades ned.
Hjärnforskningen som ledde till AI
Efter spelåren gick Hassabis tillbaka till universitetet för att hitta inspiration till nya AI-algoritmer i den mänskliga hjärnan. Han disputerade 2009 i kognitiv neurovetenskap vid University College London med Eleanor Maguire som handledare och forskade sedan vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) och Harvard.
Hans första vetenskapliga artikel visade att patienter med skador på hippocampus, som ger minnesförlust, inte heller kunde föreställa sig nya upplevelser. Fyndet kopplade ihop fantasin med hur vi minns, och tidskriften Science räknade forskningen till årets tio största vetenskapliga genombrott 2007.
DeepMind och AlphaGo
År 2010 grundade Hassabis maskininlärningsbolaget DeepMind i London tillsammans med Shane Legg, som han träffat som forskare vid UCL, och Mustafa Suleyman, en vän till familjen. Målet var att “solve intelligence”, att lösa gåtan med intelligens, och sedan använda den för att lösa allt annat. Bolaget kombinerade insikter från hjärnforskningen med neurala nätverk och förstärkningsinlärning.
I december 2013 visade bolaget att ett program kallat Deep Q-Network kunde lära sig spela Atari-spel bättre än människor med bara pixlarna på skärmen som indata. År 2014 köpte Google bolaget för 400 miljoner pund.
Genombrottet för den breda allmänheten kom med AlphaGo. Programmet slog Europamästaren Fan Hui med 5–0 i oktober 2015, besegrade den tidigare världsmästaren Lee Sedol med 4–1 i mars 2016 och vann 2017 med 3–0 mot världsettan Ke Jie. Brädspelet go hade länge setts som för komplext för datorer. År 2023 slogs labbet ihop med Google Brain till Google DeepMind, som också utvecklar Googles AI-modell Gemini.
AlphaFold och Nobelpriset i kemi
År 2016 började labbet arbeta med proteinstrukturprediktion, alltså att räkna fram ett proteins tredimensionella form ur dess kedja av aminosyror. Problemet hade varit olöst i 50 år och är viktigt eftersom ett proteins form styr vad det gör i kroppen.
I december 2018 vann AlphaFold den 13:e omgången av tävlingen CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction) genom att förutsäga den mest korrekta strukturen för 25 av 43 proteiner. I november 2020 kom AlphaFold 2, som var så träffsäker att arrangörerna i praktiken förklarade problemet löst. Under året därefter förutsade forskarna strukturen för alla de omkring 200 miljoner proteiner som vetenskapen känner till och gjorde dem fritt tillgängliga i databasen AlphaFold Protein Structure Database, som byggdes tillsammans med EMBL-EBI. Enligt svenska Wikipedia har AlphaFold2 använts av över två miljoner människor i 190 länder, bland annat i forskning om antibiotikaresistens och enzymer som bryter ned plast.
År 2024 tilldelades Hassabis och John Jumper halva Nobelpriset i kemi för proteinstrukturprediktion. Den andra halvan gick till David Baker. För att omsätta resultaten i nya läkemedel startades Isomorphic Labs 2021 som en avknoppning från labbet, med Hassabis som vd.
Ny roll på Alphabet 2026
Den 5 augusti 2026 meddelade Alphabet att Hassabis lämnar vd-posten på Google DeepMind. Han blev i stället ordförande för labbet och chief scientist, alltså forskningschef, för hela Alphabet. Den dagliga ledningen tog Koray Kavukcuoglu över, tidigare teknikchef på bolaget, och han rapporterar till Googles och Alphabets vd Sundar Pichai.
Enligt Hassabis själv var det rätt tid att lämna det operativa ansvaret för att få tid att fokusera på den långsiktiga strategin och på vetenskapliga genombrott, bland annat arbetet med att bota sjukdomar på Isomorphic Labs. Han fortsätter att ge råd till ledningen om modeller och forskning.
Vilka utmärkelser har Demis Hassabis fått?
Den tyngsta är Nobelpriset i kemi 2024, men redan dessförinnan hade Hassabis fått en lång rad brittiska och internationella priser för sin forskning. Ett urval i tidsordning, enligt svenska och engelska Wikipedia:
| År | Utmärkelse |
|---|---|
| 2014 | Royal Society Mullard Award |
| 2016 | Nature’s 10, tidskriften Natures lista över årets tio forskare |
| 2017 | Invald som Fellow of the Royal Academy of Engineering |
| 2017 | Time 100: The 100 Most Influential People |
| 2018 | Invald som Fellow of the Royal Society |
| 2018 | CBE, kommendör av Brittiska imperieorden, i nyårsutnämningarna |
| 2020 | Dan David Prize |
| 2022 | BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award och Prinsessan av Asturiens pris |
| 2023 | Breakthrough Prize in Life Sciences, Albert Lasker Basic Medical Research Award, Canada Gairdner International Award och Lovelace Medal |
| 2024 | Nobelpriset i kemi och Clarivate Citation Laureates |
| 2025 | Time 100 för andra gången |
Royal Society motiverade Mullard-priset med att han använt maskininlärning och systemneurovetenskap för att bygga kraftfulla, generella inlärningsalgoritmer. Hans forskning har dessutom fyra gånger hamnat på tidskriften Sciences lista över årets tio största vetenskapliga genombrott.
Vad tycker Demis Hassabis om AI-risker?
Hassabis har kallat AI en av de mest nyttiga tekniker mänskligheten någonsin tagit fram, men varnar samtidigt för vad som händer om den missbrukas. År 2023 skrev han under uttalandet om att minskad risk för utrotning genom AI bör vara en global prioritet, i nivå med pandemier och kärnvapenkrig.
Han tror däremot inte på en paus i utvecklingen. En sådan vore enligt honom mycket svår att genomdriva över hela världen, och nyttan för till exempel hälsa och klimat gör det värt att fortsätta. I stället vill han se mer forskning om tester som mäter hur kapabla och kontrollerbara nya AI-modeller är. Där skiljer han sig från Anthropics vd Dario Amodei, som 2026 krävde att branschen ska bromsa takten.
Vanliga frågor om Demis Hassabis
Vad mer har Demis Hassabis utsetts till?
Förutom Nobelpriset i kemi 2024 och de utmärkelser som listas ovan var han en av “Architects of AI” som Time utsåg till årets person 2025. Han är adlad och bär titeln Sir.
Spelar Demis Hassabis fortfarande spel?
Han har vunnit Pentamind, ett mångkampsmästerskap i brädspel, fem gånger: 1998, 1999, 2000, 2001 och 2003. Han blev lagvärldsmästare i Diplomacy 2004 och har tagit sig till prispengarna i World Series of Poker sex gånger.
Finns det en film om Demis Hassabis?
Ja. Dokumentärfilmen The Thinking Game, med Hassabis i huvudrollen, hade premiär på Tribecafestivalen 2024. År 2026 kom även biografin The Infinity Machine av Sebastian Mallaby.
Var bor Demis Hassabis?
Han bor med sin familj i norra London och är livslång supporter till Liverpool FC.
Källor
- Demis Hassabis, svenska Wikipedia
- Demis Hassabis, engelska Wikipedia
- Demis Hassabis, Wikidata
- Demis Hassabis: Facts, Nobel Prize in Chemistry 2024, Nobelprize.org
- Sir Demis Hassabis CBE FREng FRS, Royal Society
- Demis Hassabis: 2023 Breakthrough Prize in Life Sciences, Breakthrough Prize
- Demis Hassabis appointed Chair of Google DeepMind and Chief Scientist of Alphabet, CBN
Bild: John Sears / Wikimedia Commons, licens CC BY-SA 4.0.
